Menilik Penggunaan Artificial Intelligence AI di Industri Game

Menilik Penggunaan Artificial Intelligence AI di Industri Game

Industri video game global telah melalui evolusi besar dalam sejak awal diperkenalkan pada publik. Transformasi ini didukung oleh berbagai faktor, seperti meningkatnya selera gamer terhadap petualangan yang menantang, meningkatnya persaingan antar pengembang, dan adopsi teknologi baru seperti Artificial Intelligence (AI).

Penggunaan kecerdasan buatan atau AI di industri game mendorong pengembangan game yang efektif dan menghadirkan pengalaman yang lebih adaptif, mengantarkan industri ke era baru yang penuh inovasi, pengalaman, dan kemungkinan tak terbatas.

Pada tahun 2020, game online mengalami lonjakan yang signifikan akibat pandemi global COVID-19, yang memaksa para penggemar permainan untuk tinggal di rumah dan mencari cara baru untuk memuaskan selera game mereka. Meskipun tren pertumbuhan sudah normal, game online masih populer, dengan lebih dari 2,5 miliar pemain aktif di seluruh dunia. AI tidak hanya digunakan untuk menciptakan NPC yang lebih pintar, tetapi juga untuk meningkatkan pengalaman bermain yang lebih realistis. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi bagaimana AI memengaruhi industri game, mengoptimalkan gameplay, menghadirkan tantangan yang cerdas, dan menciptakan dunia yang hidup.

Data pemain aktif

Melihat pertumbuhan dan popularitas game online yang belum pernah terjadi sebelumnya, para pengembang game secara proaktif membuat beragam game kasual, game kelas menengah, dan game AAA yang dapat membuat banyak penonton terpikat, dan AI bertindak sebagai katalis transformatif. Dan seiring dengan kemajuan teknologi AI dalam industri game, kemungkinan besar kita akan merasakan solusi game AI yang lebih inovatif di masa depan.

Peran AI di dunia game

AI di industri game
Penerapan AI di industri game (Pxfuel)

AI di industri game telah berkembang pesat sejak juara catur dunia Garry Kasparov kalah dari Deep Blue dari IBM. Selama sembilan hari, pria tersebut berkompetisi melawan mesin, dan mesin tersebut menang. Bagaimana? Dengan kemampuannya menganalisis jutaan gerakan per detik, Deep Blue memiliki segudang data untuk membuat keputusan. Yang pada akhirnya, mampu mengalahkan manusia.

Setelah itu, industri game mengambil pendekatan ini selangkah lebih maju dengan memanfaatkan AI generatif dalam bisnis yang dapat belajar sendiri dan menyesuaikan tindakannya. Tren AI dalam game ini semakin maju, mendefinisikan ulang lanskap game dan menarik pemain baru.

Oleh karena itu, banyak startup baru dan perusahaan besar yang memasuki dunia virtual ini dengan solusi dan platform game AI yang inovatif. Contohnya:

  • Pada bulan Januari 2021, Latitude, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam cerita tak terbatas yang dihasilkan AI dalam video game, mengumpulkan dana ventura sebesar $3,3 juta.
  • Osmo, sebuah bisnis permainan interaktif, berhasil mendapatkan investasi besar sebesar $32,5 juta, memperkuat prospek pertumbuhannya.
  • Gosu Data Lab, sebuah perusahaan game AI asal Lituania, telah memperoleh pendanaan sebesar $5 juta. Fokus utamanya berpusat pada analisis data game. Hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan keahlian pemain melalui informasi berbasis AI.

Semua contoh AI yang hebat dalam game ini menunjukkan semakin besarnya dominasi tren teknologi ini di industri hiburan. Menyoroti keunggulannya dan bagaimana tren ini akan terus mengubah industri game.

Kasus penggunaan AI di industri game

AI di industri game
AI pada industri game dan contoh penerapannya (iStock)

Dampak AI dalam industri game tidak dapat diukur dan bahkan tidak dapat dihentikan. Secara substansial, mengubah banyak aspek game dengan menjadikannya lebih menarik, adaptif, dan responsif. Selanjutnya, mari kita jelajahi berbagai area di mana penggunaan artificial intelligence dalam game sangat luar biasa, sehingga mendorong industri ini ke tingkat yang lebih tinggi.

Non-player characters (NPC)

AI di industri game
Penggunaan cheat pada game PUBG yang dapat diminimalisir oleh AI (Steam Community)

Salah satu aspek utama dalam penggunaan AI dalam game adalah menciptakan NPC yang lebih pintar dan realistis. Non-player characters ini berperilaku cerdas seolah-olah mereka dikendalikan oleh pemain sungguhan. Mereka dapat mengambil keputusan yang lebih kompleks, beradaptasi dengan perubahan dalam permainan, dan berkomunikasi dengan pemain secara lebih natural.

Namun, mereka sudah diprogram sebelumnya, dan semua tindakan mereka ditentukan oleh aturan otomatis yang tidak dapat dikontrol oleh pemain game. Karakter-karakter ini dapat berinteraksi dengan pemain secara lebih realistis. Hal ini terntunya dapat menambah imersi dan dinamisme permainan di mana setiap pemain merasakan permainan secara berbeda.

Banyak perusahaan game, seperti SEED (EA), memanfaatkan kekuatan NPC berkemampuan AI, yang dilatih dengan menyimulasikan pemain top.

Peningkatan grafis melalui AI

AI dapat meningkatkan game lama menjadi photorealistic (Reddit)

Penerapan AI luar biasa lainnya dalam industri game adalah untuk meningkatkan visual melalui “AI Upscaling.” Konsep inti dari teknik ini adalah mengubah gambar beresolusi rendah menjadi gambar beresolusi lebih tinggi dengan tampilan serupa. Teknik ini tidak hanya memberikan kehidupan baru ke dalam game klasik tetapi juga memungkinkan pemain menikmati visual mutakhir dan resolusi yang ditingkatkan, bahkan pada perangkat keras lama.

Teknologi DLSS NVIDIA menunjukkan contoh AI yang sangat baik dalam penyempurnaan gambar. Peneliti NVIDIA menerapkan peningkatan berbasis AI dalam game seperti “Cyberpunk 2077” dan “Control,” untuk menghadirkan grafis beresolusi lebih tinggi dan frame rate yang lebih baik. Sehingga, memungkinkan pemain mengubah tampilan atau adegan.

Procedural content generation (PCG)

Video game dilengkapi dengan banyak objek 3-D, karakter, pakaian, musik, grafik, level, peta, dan banyak lagi. Menghasilkan aset permainan ini adalah tugas yang kompleks dan memakan waktu, memerlukan investasi dan sumber daya yang besar. AI bisa menjadi solusi pada permasalahan tersebut. Dengan menggunakan AI di PCG, pengembang game dapat menciptakan dunia yang lebih kaya dan beragam. Menyederhanakan proses kompleks dalam menghasilkan aset game dengan kecepatan yang dipercepat untuk memenuhi permintaan pengguna. Selain itu, AI juga dapat menghasilkan narasi interaktif berdasarkan alur cerita masa lalu.

Misalnya, AI Dungeon 2, sebuah game petualangan berbasis teks yang inovatif, menggunakan model bahasa GPT-3 OpenAI untuk menawarkan petualangan dan kemungkinan tanpa batas. Di AI Dungeon 2, pemain dapat melanjutkan permainan dengan memberikan petunjuk yang relevan dan mengarahkan AI untuk membuat alur cerita unik agar karakter mereka dapat berinteraksi.

Data mining dan Analisis secara real-time

Sebanyak 2,5 miliar pemain game di seluruh dunia menghasilkan sekitar 50 terabyte data setiap hari. Hal tersebut menjadikannya tantangan besar bagi perusahaan untuk memantau data ini dan mengambil tindakan proaktif sebelum peluang hilang dan para pemain meninggalkan permainan. Inilah sebabnya mengapa bisnis game semakin memanfaatkan AI dan machine learning dalam streaming langsung untuk pengumpulan data dan mengekstraksi insight yang dapat ditindaklanjuti.

DemonWare, sebuah game multiplayer daring, adalah contoh terbaik AI dalam game yang menggunakan analisis data AI secara real-time.

Player-experience modeling (PEM)

PEM adalah salah satu tren AI terpopuler dalam game yang secara matematis memodelkan pengalaman pemain. Pem juga dapat mengantisipasi preferensi pemain dalam menyukai atau tidak menyukai suatu game. AI dalam PEM menganalisis kompetensi dan status emosional pengguna untuk menyesuaikan mekanisme permainan. Sesuai dengan tingkat keahlian pemain, AI dapat menambah atau mengurangi kompleksitas game secara real-time. Menjadikannya lebih interaktif dan adaptif sesuai minat pengguna.

Deteksi cheat di game multiplayer

Cheater dalam game PUBG
(VCGamers)

Kecurangan telah menjadi tantangan besar dalam game multiplayer yang berdampak negatif pada pengalaman pemain dan menimbulkan dampak serius bagi platform game. Karena meningkatnya risiko kecurangan dalam permainan, pemain di seluruh dunia merasa tidak aman melawan lawan mereka yang memainkan taktik jahat untuk mendapatkan keuntungan yang tidak adil. Jadi, ada kebutuhan mendesak untuk menggunakan AI untuk menganalisis pola pergerakan pemain dan mendeteksi apakah pengguna melakukan kecurangan.

Banyak game online populer seperti PUBG sudah menggunakan AI untuk menganalisis pola pemainnya dan mencegah kecurangan. Faktanya, game ini pernah menjadi berita utama di masa lalu yang melarang bahkan pemain profesional yang melakukan cheat di PUBG.

Masa depan AI di industri Game

AI telah memberikan dampak besar pada semua industri dan tidak terkecuali game. Selama bertahun-tahun, AI dalam game telah muncul sebagai kekuatan transformatif, yang terus-menerus mendorong batasan dari apa yang mungkin terjadi di dunia virtual dan mengubah cara kita mengembangkan, merasakan, dan menikmati game.

Dampak luar biasa lainnya dari AI pada sektor ini adalah potensinya yang mengesankan dalam menawarkan lebih banyak interaktivitas, grafis dan visual tingkat tinggi, kombinasi cerita dan lanskap yang tak terbatas, NPC yang lebih realistis, dan pengalaman yang dipersonalisasi. Selain itu, perusahaan game semakin memanfaatkan kemampuan AI untuk menganalisis perilaku pemain yang memiliki potensi dalam melakukan kecurangan.


Itulah informasi seputar pemanfaatan AI di game migas. Dengan perkembangan teknologi yang terus berlanjut, penggunaan AI di bidang apa pun akan menjadi lebih canggih dan terjangkau. Kunjungi blog MetaNesia untuk mengetahui informasi lain seputar blockchain, AR, VR, dan teknologi imersif metaverse lainnya.

Tertarik untuk menggunakan layanan virtual reality dan augmented reality? Segera hubungi customer service kami melalui WhatsApp untuk bertanya dan berkonsultasi secara gratis. Rasakan juga pengalaman dunia virtual yang menakjubkan dengan bergabung bersama MetaNesia.

Bagikan ini: