Industri manufaktur telah menjadi salah satu sektor terbesar dalam perekonomian global. Perkembangan teknologi, terutama dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), telah mengubah cara industri manufaktur beroperasi secara signifikan. Salah satu transformasi tersebut adalah AI di industri manufaktur.
Apa itu AI di industri manufaktur?
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memiliki berbagai aplikasi potensial di bidang manufaktur karena industri dan pabrik menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar setiap harinya. Untuk menganalisis data dan membuat pilihan dengan lebih baik, produsen semakin banyak menggunakan solusi kecerdasan buatan seperti jaringan saraf tiruan, deep learning dan machine learning (ML).
Salah satu penggunaan kecerdasan buatan yang umum di bidang manufaktur adalah predictive maintenance (pemeliharaan prediktif). Data produksi dapat memperoleh manfaat dari penerapan artificial intelligence untuk meningkatkan perencanaan pemeliharaan dan prediksi kegagalan. Lini produksi membutuhkan perawatan yang lebih murah sebagai hasilnya.
Artificial intelligence dalam produksi memiliki banyak sekali potensi penggunaan dan keuntungan, seperti perkiraan permintaan yang lebih baik dan pengurangan limbah material. Manufaktur dan artificial intelligence berjalan beriringan karena lingkungan manufaktur industri membutuhkan kolaborasi yang erat antara manusia dan robot.
Peran AI di industri manufaktur
Artificial intelligence telah mengubah sektor manufaktur secara signifikan. Ada banyak cara artificial intelligence meningkatkan proses industri, seperti contohnya di bawah ini:
AI dalam logistik
Dalam dunia bisnis yang semakin global dan bergerak cepat, manajemen rantai pasokan (supply chain) dan logistik memegang peranan yang sangat penting. Artificial Intelligence telah membawa transformasi dalam industri logistik.
Kekurangan dan kelebihan stok dapat mengakibatkan kerugian produksi, yang merupakan masalah yang terus berlanjut. Kelebihan stok sering kali menyebabkan pemborosan dan pendapatan yang lebih rendah. Bisnis yang memiliki stok produk yang tepat dapat melihat peningkatan pendapatan, penjualan, dan loyalitas pelanggan.
Dengan AI, perusahaan logistik dapat memprediksi permintaan dengan akurasi lebih tinggi. Dengan memanfaatkan data historis dan faktor-faktor seperti cuaca, liburan, dan tren pasar, AI dapat menghasilkan perkiraan permintaan yang lebih baik. Ini membantu perusahaan merencanakan persediaan dan distribusi dengan lebih efisien, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok.
Peningkatan teknik optimasi
AI telah membantu optimasi rantai pasokan dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Algoritma AI mampu menganalisis data yang sangat besar dan beragam, termasuk data cuaca, data pesanan, dan data transportasi, untuk mengidentifikasi pola dan tren.
Dengan informasi ini, perusahaan manufaktur dapat merencanakan produksi, pergudangan, dan pengiriman dengan lebih baik. Hal ini dapat mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk memindahkan barang dari produsen ke konsumen.
Otomatisasi AI di industri manufaktur
Sering disebut sebagai “robot industri,” robotika dalam produksi memungkinkan pengalihan tenaga kerja manusia ke tugas-tugas yang bernilai lebih tinggi. Algoritma ini dapat melakukan otomatisasi tugas-tugas yang berulang, dan penghapusan atau pengurangan kesalahan manusia.
Ada beberapa kemungkinan aplikasi untuk robot dalam pengaturan produksi. Beberapa robot industri memiliki visi mesin yang terpasang di dalamnya, yang memungkinkan mereka untuk bermanuver secara tepat bahkan di lingkungan yang kacau.
Mobil Otonom Bertenaga AI
Mobil tanpa kemudi dapat mengotomatiskan setiap aspek di lantai pabrik, termasuk ban berjalan dan jalur perakitan. Truk dan kapal tanpa kemudi dapat membantu optimasi pengiriman yang lebih efisien, tepat waktu, dan berjalan sepanjang waktu. Kendaraan ini menggabungkan AI dengan mobilitas dalam pabrik dan fasilitas manufaktur, membawa perubahan dalam cara perusahaan memproduksi, mengelola logistik, dan meningkatkan produktivitas.
Mobil yang terhubung dan dilengkapi dengan sensor dapat melacak informasi real time tentang kemacetan lalu lintas, kondisi jalan, kecelakaan, dan banyak lagi. Ini dapat membantu perencanaan rute pengiriman secara lebih efektif, mengurangi kecelakaan, dan memperingatkan pihak berwenang dalam keadaan darurat. Modifikasi ini meningkatkan kecepatan dan keamanan pengiriman.
AI untuk Manajemen Gudang
AI dapat mengotomatiskan sejumlah tugas manajemen gudang. Aliran data yang terus menerus dikumpulkan oleh produsen memungkinkan mereka untuk memantau ruang penyimpanan dan meningkatkan operasi mereka.
Jika kontrol kualitas dan inventaris diotomatisasi, biaya dapat dikurangi, produktivitas dapat meningkat, dan lebih sedikit pekerja yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas tersebut. Hasilnya, produsen dapat meningkatkan penjualan dan keuntungan
Teknologi AI dalam menajemen TI
Otomatisasi cerdas dalam operasi TI, atau AIOps, sangatlah penting. AIOps, seperti yang didefinisikan oleh Gartner, adalah strategi berbasis data besar dan machine learning untuk mengotomatiskan operasi TI.
Kasus penggunaan terbaik untuk AIOps adalah mengotomatiskan manajemen data yang kompleks. Penggunaan lain yang memungkinkan termasuk korelasi dan analisis peristiwa, analisis kinerja, penemuan anomali, manajemen layanan TI, dan penentuan kausalitas.
Predictive maintenance dengan AI
Predictive maintenance (pemeliharaan prediktif) dengan AI digunakan oleh produsen untuk menganalisis data sensor guna memperkirakan kerusakan dan kecelakaan. Pabrik produksi dapat menjadwalkan pemeliharaan preventif dan perbaikan sebelumnya dengan menggunakan algoritma AI untuk memperkirakan kemungkinan kerusakan di masa mendatang pada peralatan yang sedang berjalan. Pemeliharaan prediktif yang didukung AI memungkinkan produsen untuk meningkatkan output sekaligus mengurangi biaya perbaikan.
Penciptaan Produk yang Didukung AI
Dengan penggunaan pengembangan produk berbasis AI, produsen dapat menguji beberapa iterasi produk sebelum mulai berproduksi dengan memanfaatkan AR (augmented reality) dan VR (virtual reality). Produsen dapat meningkatkan dan mempercepat inovasi mereka dengan kreasi produk berbasis AI. Ini dapat menghasilkan produk baru dan lebih progresif yang masuk ke pasar lebih dulu daripada pesaingnya.
Itu dia pemaparan mengenai teknologi AI di industri manufaktur. Temukan jawaban atas pertanyaanmu mengenai virtual reality, augmented reality dan teknologi lainnya di blog MetaNesia!
MetaNesia adalah platform dunia metaverse yang menciptakan interaksi virtual di mana pengguna dapat berinteraksi, berkolaborasi, dan berkreasi dengan lingkungan digital yang mendukung. Apabila kamu tertarik untuk menjual produk digital atau menjalin kerja sama dengan MetaNesia, kamu dapat bergabung dengan menghubungi Customer Service kami melalui WhatsApp untuk bertanya. Kamu juga dapat berkonsultasi dengan pihak MetaNesia secara gratis.
Kamu juga bisa merasakan pengalaman di dunia virtual dengan mengunduh aplikasi MetaNesia melalui website kami. Ayo rasakan pengalaman yang belum pernah kamu coba sebelumnya melalui MetaNesia!
Twitter
Linkedin