Pangan adalah kebutuhan pokok manusia yang memiliki peran penting dalam menjaga kesehatan dan kualitas hidup. Namun, masalah yang sering muncul adalah peningkatan permintaan akan pangan yang berkualitas tinggi seiring dengan pertumbuhan populasi. Peningkatan kualitas pangan dengan AI menjadi salah satu solusi untuk menghadapi masalah ini.
Apa itu kualitas pangan?
Kualitas pangan atau mutu pangan, ditentukan oleh pedoman yang mengikuti kriteria keamanan dan kandungan gizi pangan. Energi makanan dan umur simpan dapat digunakan untuk menentukan kualitas pangan. Ada beberapa jenis mutu yang digunakan untuk mengkategorikan kualitas makanan, yaitu kimiawi, fisik, sensorik, dan mikrobiologis.
Produk makanan biasanya berasal dari hewani atau nabati, dan bagian dasarnya dapat berupa protein, karbohidrat, lemak, vitamin, atau mineral. Jika makanan dapat diperthankan dari sebelum panen hingga pasca panen, kualitas makanan dapat ditingkatkan.
Pembatasan kualitas makanan diperlukan untuk melindungi konsumen dari penyakit bawaan makanan. Tercapainya kualitas pangan yang baik ditentukan dari mutu yang dikendalikan.
Pengendalian kualitas makanan dapat dicapai dengan menggunakan merek dagang dan kelas kualitas sebagai dasar pertimbangan kualitas. Hal ini akan memungkinkan sektor pangan untuk mempertahankan dan meningkatkan pasokan barang pangan melalui pemasaran dan produksi pertanian.
Manfaat menggunakan AI dalam industri makanan
Perusahaan dapat meningkatkan efektivitas quality control dengan menggunakan AI ke dalam proses produksi pangan. Berikut beberapa manfaat dalam mengintegrasikan AI dalam peningkatan kualitas pangan:
Meminimalkan Risiko Pencemaran Bakteri
Keamanan pangan adalah salah satu komponen utama dari kualitas makanan. Selain itu, AI dapat membantu mengidentifikasi racun dalam rantai produksi makanan dan mengurangi jumlah kuman berbahaya.
Misalnya sistem yang dikembangkan oleh Fujitsu. Perusahaan Jepang ini menciptakan model berbasis AI untuk melacak kebiasaan mencuci tangan para staf dapur agar sesuai dengan protokol cuci tangan enam langkah dari Kementerian Kesehatan.
Untuk mengenali gerakan mencuci tangan yang rumit, Fujitsu mengintegrasikan teknologi identifikasi gerakan Actlyzer, kamera video real time, serta model artificial intelligence dan machine learning. Fujitsu menciptakan Actlyzer, alat analisis perilaku yang dapat mengidentifikasi gerakan manusia yang rumit tanpa banyak data pelatihan.
Dari 2.000 dataset, sudut kamera, dan jenis sabun yang berbeda, Fujitsu mengklaim bahwa algoritma ini dapat mengidentifikasi prosedur cuci tangan enam langkah dengan akurasi lebih dari 95%. Hal ini dapat mengurangi jumlah jam kerja yang harus dicurahkan oleh para pengawas untuk mengawasi manajemen sanitasi pabrik produksi makanan secara fisik.
Produksi yang optimal
Pemrosesan makanan adalah elemen dasar lain dari kualitas pangan. Artificial intelligence dapat mengurangi limbah bahan makanan dan meningkatkan hasil produksi.
Tugas mengidentifikasi bau dan aroma makanan ditangani oleh electric nose berbasis artificial intelligence, yang merupakan salah satu opsi yang sedang dikembangkan. Selain itu, sensor artificial intelligence ini juga mampu mendeteksi infeksi pada bahan makanan yang belum dimasak. Hasilnya, bahan makanan yang tidak sesuai dengan persyaratan dapat segera ditemukan, dan kuantitas barang jadi yang dapat memenuhi persyaratan kualitas akan meningkat.
Artificial intelligence juga berpotensi untuk mengurangi limbah bahan makanan. Robot penyortir dan pengupas makanan dari TOMRA memiliki kemampuan machine learning yang dapat mengurangi limbah material hingga 5-10%. Jumlah bahan yang dibutuhkan dalam proses produksi dapat bertambah sebagai hasil dari pemotongan yang presisi ini.
Tiga puluh persen dari anggaran air dan listrik dihabiskan untuk pembersihan bahan di fasilitas produksi makanan dan minuman. Artificial intelligence dapat membantu dengan menciptakan sistem pembersihan yang mengoptimalkan dirinya sendiri. Sehingga hal ini memungkinkan pencucian makanan dan mesin dilakukan berdasarkan jumlah residu yang ditemukan.
Mengoptimalkan supply chain management
Artificial intelligence dapat membantu bisnis makanan dengan memantau rantai pasokan energi secara cermat, mengurangi keterlambatan, dan memaksimalkan margin keuntungan. Selain itu, hal ini membantu bisnis dalam manajemen stok produk dan harga yang lebih tepat melalui peramalan.
Artificial intelligence juga telah digunakan untuk mengikuti barang dari peternakan ke pelanggan untuk menjaga transparansi sebagai tanggapan atas meningkatnya kekhawatiran tentang transparansi. Ketika metode ini diterapkan pada produksi dan distribusi makanan, aliran barang akan menjadi seefisien dan sehemat mungkin.
Peningkatan kualitas pangan dengan AI yang dikembangkan di Kanada
Perusahaan-perusahaan dari berbagai sektor di Kanada telah bergabung untuk mengembangkan teknologi artificial intelligence baru, Teknologi ini diantisipasi untuk meningkatkan standar tanaman dan bahan baku protein di negara tersebut, dengan menampilkan potensi seluruh rantai nilai pangan.
Enns Bros, Crop Sentry, DL Seeds, dan AGT Foods akan mengembangkan teknologi ini. Pengembangan ini didukung oleh Protein Industries Canada (PIC) guna memenuhi permintaan para petani dan pengolah bahan pangan.
François-Philippe Champagne, menteri inovasi, sains, dan industri Kanada, mengatakan, “Proyek-proyek seperti ini menunjukkan bagaimana warga Kanada memanfaatkan kekuatan artificial intelligence. Hal ini bertujuan untuk untuk mengatasi masalah-masalah yang kompleks dan memberikan dampak nyata di seluruh Kanada.”
“PIC berkolaborasi dengan para mitra untuk memproduksi bahan dan produk nabati premium secara lebih berkelanjutan melalui Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy. Tujuannya untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan pilihan makanan yang sehat dan ramah lingkungan, baik di dalam maupun di luar negeri,” tambahnya.
Proyek yang dikembangkan
Berdasarkan sistem sensor IoT yang sebelumnya telah dibuat oleh Crop Sentry, para mitra akan mengoptimalkan sensor di lapangan untuk tanaman kanola dan kacang polong. Dengan hal tersebut mereka dapat mengumpulkan data fenotipe secara mandiri sepanjang musim tanam.
Para petani akan dapat mengumpulkan ukuran kualitas tanaman secara lebih efektif berkat pengumpulan data di lapangan ini. Sehingga hal ini akan memungkinkan mereka untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih baik yang akan berdampak positif pada seluruh rantai nilai.
Menurut Bill Greuel, CEO Protein Industries Canada, industri makanan dan makanan di Kanada sedang berevolusi. Akibat evolusi ini, muncul kebutuhan akan teknologi baru, termasuk artificial intelligence dan machine learning yang sangat besar.
Proyek ini membangun kesuksesan industri pertanian Kanada untuk membantu menambah nilai dan meningkatkan keberlanjutan rantai nilai berbasis tanaman. Hal ini dicapai dengan memfokuskan upaya awal mereka pada teknologi artificial intelligence di lapangan. Strategi ini juga akan membantu rumah tangga dan pengolah bahan makanan Kanada.
Manfaat proyek peningkatan kualitas pangan dengan AI
Para pengolah bahan pangan akan memiliki sumber protein yang lebih andal untuk diolah berkat peningkatan kualitas tanaman. Hal ini akan memungkinkan mereka untuk menghasilkan pasokan bahan berkualitas tinggi dan sangat fungsional. Produsen barang kemasan konsumen dalam menciptakan produk makanan dan minuman yang inovatif akan didukung melalui hal tersebut.
Selain itu, teknologi ini akan mendukung inisiatif penelusuran terkait keberlanjutan, prosedur manajemen di lapangan, dan masalah alergen. Sehingga dapat memenuhi permintaan pelanggan yang terus berkembang di Kanada dan di luar negeri.
Hasilnya, konsumen akan menikmati produk yang lebih baik, dan ekonomi serta rantai pasokan Kanada akan diperkuat. Di bawah aliran artificial intelligence Protein Industries Canada, proyek ini adalah yang pertama kali diumumkan.
Itu dia pemaparan mengenai peningkatan kualitas pangan dengan AI. Temukan jawaban atas pertanyaanmu mengenai virtual reality, augmented reality dan teknologi lainnya di blog MetaNesia!
MetaNesia adalah platform dunia metaverse yang menciptakan interaksi virtual di mana pengguna dapat berinteraksi, berkolaborasi, dan berkreasi dengan lingkungan digital yang mendukung. Apabila kamu tertarik untuk menjual produk digital atau menjalin kerja sama dengan MetaNesia, kamu dapat bergabung dengan menghubungi Customer Service kami melalui WhatsApp untuk bertanya. Kamu juga dapat berkonsultasi dengan pihak MetaNesia secara gratis.
Kamu juga bisa merasakan pengalaman di dunia virtual dengan mengunduh aplikasi MetaNesia melalui website kami. Ayo rasakan pengalaman yang belum pernah kamu coba sebelumnya melalui MetaNesia!
Twitter
Linkedin